Тег #ai сбросить

Бесплатные AI-сервисы для планировки

Создайте комнату своей мечты с помощью искусственного интеллекта. Представленные сервисы позволяют генерировать или проектировать интерьеры по описанию или загруженным фото.

• https://www.roomsgpt.io/ru/homegpt

• https://room-design.ai/design/service.php

• Бесплатно: 3 фото в день

• https://airoomplanner.com/

• https://roomai.com/

• https://imgcreator.zmo.ai/

• https://beta.luw.ai/

• https://ru.reroom.ai/

• https://interiorai.com/

• https://www.zmo.ai/room-planner/

• https://www.lexset.ai/

• https://www.designsense.ai/

• https://www.decoratly.com/

Классические 3D-планировщики

Эти инструменты предлагают более традиционный подход к проектированию интерьеров с возможностью ручной расстановки мебели и создания подробных планов.

• https://spb.stolplit.ru/programma-rasstanovki-mebeli-v-3d/

• https://leroymerlin.ru/3d-planirovshchiki/hranenie/

• https://roomtodo.com/planner?lang=ru

• https://www.3dhouseplanner.com/

• https://roomplanner3d.planningwiz.com/go

• https://roomstyler.com/3dplanner

• https://remplanner.ru/planner/

• https://en.homedesign3d.net/

• https://home.by.me/en/

• https://www.sweethome3d.com/

• https://planoplan.com/ru/

• https://interior3d.su/

«Шедеврум» — это нейросетевой сервис от Яндекса, который позволяет создавать изображения, тексты и короткие видео на основе текстовых запросов (промтов). Работает на основе нейросетей YandexART и YandexGPT.

Как пользоваться сервисом

На сайте можно создать 18 первых кадров и 9 видео генераций в день. Чтобы генерировать без ограничений, можно установить приложение (iOS и Android).

Процесс создания видео прост: 1. Пишем запрос. 2. Выбираем первый кадр и нажимаем "Создать видео". 3. Чтобы скачать видео, надо его опубликовать. Потом можно и удалить.

Рассмотрим на примере ЕГЭ по математике. А помогать мне будет ИИ Perplexity. Вы аналогично можете разработать диалог по различной тематике и на любом языке.

Промт 1: Тематика, критерии и материалы

Основные темы по производным

В ЕГЭ по профильной математике производная рассматривается как важный инструмент для исследования функций. Основные темы включают:

• Определение производной как предела отношения приращения функции к приращению аргумента в точке [1].

• Правила дифференцирования: производная суммы, разности, произведения, частного и сложной функции [1][2][3].

• Геометрический смысл: производная равна угловому коэффициенту касательной к графику функции в точке, отражает скорость изменения функции [4][5].

• Физический смысл как скорости изменения величины [4].

• Исследование функции: нахождение точек экстремума (максимумов и минимумов), анализ поведения функции (возрастание, убывание) [6][4][5].

• Задания на нахождение наибольших и наименьших значений функций с использованием производной, включая сложные функции и экспоненты [6][7].

• Связь производной с первообразной (интегрированием), хотя это встречается редко [4].

Критерии оценивания в ЕГЭ

• Задание №12 профильного ЕГЭ традиционно связано с производными и считается одним из самых сложных в первой части экзамена [6].

• Критерии включают:

• Правильное применение правил дифференцирования и корректное нахождение производной функции.

• Анализ знаков производной для определения точек экстремума и интервалов возрастания/убывания.

• Правильное вычисление значений функции в найденных точках для выбора ответа.

• Умение применять алгоритмы решения и использовать логические рассуждения для упрощения выражений (например, избавление от экспоненты) [6].

• Ответ должен быть точным, в правильном формате (целое число, десятичная дробь с запятой и т.п.) [7].

Материалы для подготовки

• Теоретические материалы по определению производной, правилам дифференцирования и их применению [1][2][3].

• Обучающие статьи с разбором алгоритмов решения заданий на производные, включая лайфхаки и примеры из ЕГЭ [6].

• Видеоуроки по теме производных с разбором типовых заданий ЕГЭ [8].

• Таблицы производных и правила дифференцирования для быстрого доступа и повторения [3].

• Практические задания на исследование функций с использованием производной, нахождение экстремумов и анализ поведения функций [4][7].

• Онлайн-платформы и ресурсы с тренировочными заданиями и проверкой решений.

Таким образом, для успешной сдачи ЕГЭ по математике на тему «Производные» необходимо хорошо знать теорию, уметь применять правила дифференцирования, анализировать функции с помощью производной и решать типовые задачи, используя проверенные алгоритмы и практические советы [1][6][4][2][3].

⁂

1. https://examer.ru/ege_po_matematike/teoriya/issledovanie_funkcii

2. https://neofamily.ru/matematika-profil/smart-directory/397

3. https://ege-study.ru/ru/ege/materialy/matematika/tablica-proizvodnija/

4. https://ege-study.ru/ru/ege/materialy/matematika/zadanie-8-profilnogo-ege-po-matematike-proizvodnaya-povedenie-funkcii-pervoobraznaya/

5. https://neofamily.ru/matematika-baza/smart-directory/212

6. https://blog.maximumtest.ru/post/proizvodnaya-na-ege-po-matematike-kak-reshat-zadanie-12.html

7. https://yandex.ru/tutor/subject/tag/problems/?ege_number_id=15&tag_id=150

8. https://www.youtube.com/watch?v=bU3o_2UAjBw

Промт 2: Диалог для тренировки

Готовимся к ЕГЭ по математике тема «Производные» (10-11 классы): ты задаешь вопрос → я отвечаю устно. Затем ты даешь:

• ✅ Верный ответ

• 📝 Комментарии

• 💡 Дополнительные вопросы для углубления

Хорошо, давай начнем тренировку!

Вопрос 1: Что такое производная функции в точке и каков её геометрический смысл?

(Жду твой устный ответ)

Варианты ваших реплик

• Я: Давай задания из раздела «Задания на нахождение наибольших и наименьших значений функций с использованием производной, включая сложные функции и экспоненты»

• Я: следующий вопрос

• Поскольку в чате писать формулы неудобно, то немного изменим форму диалога

• Я: дай пример по теме «Правила дифференцирования» в тестовой форме

• Можно загрузить файл - картинку и предложить задать вопрос.

• Я: задай вопрос по графику

• и т.д.

Kandinsky — это продвинутая генеративная модель, которая умеет создавать не только изображения, но и анимированные видео по текстовым запросам или на основе загруженных изображений.

Бесплатный вариант в Телеграм

Генерация видео доступна в GigaChat: https://t.me/gigachat_bot

Пошаговая инструкция

1. Нажимаем на кнопку «Создать видео с Kandinsky».

2. Пишем текстовый запрос, выбираем формат и нажимаем «Создать». Ждем.

3. Когда видео будет сгенерировано, оно появится в чате. Его можно скачать.

Дополнительные ресурсы

• RuDALL-E: https://rudalle.ru/ — семейство генеративных моделей от *SberDevices* и *Sber AI*.

НейроХолст — это онлайн-платформа на базе нейросетей для генерации и редактирования изображений, а также создания коротких видео.

Процесс создания видео

Процесс создания видео состоит из трёх основных шагов.

Шаг 1. Выбрать нейросеть.

Шаг 2. Задать описание и загрузить картинки для первого и последнего кадров.

Шаг 3. Определить разрешение и параметры.

После этого система рассчитывает, какое количество красок списывается. Для генерации видео цена начинается от 60 красок (например, для Pika).

Это означает, что создание изображений может быть бесплатным (и даже несколько), а видео — нет.

Цены и система оплаты

Пользователи покупают краски, которые тратятся при генерации. Краски остаются на вашем счёте, пока вы их не потратите.

Все новые пользователи получают 25 красок бесплатно.

Pollo AI — это универсальный сервис на основе искусственного интеллекта, который позволяет создавать видео и изображения из текстовых запросов, фотографий или других видео.

Пример генерации

Текст-запрос для видео: *«Молодежное интернет-кафе. Трое подрыв готовятся к экзаменам: Маша читает учебник, Ира ищет информацию в интернете, Аня пьет чай и отдыхает»*.

Бесплатный тариф

При регистрации предоставляется: - 10 кредитов - До 1 видео - До 10 изображений

Как продлить бесплатный период

Для продления бесплатного периода используйте реферальную ссылку.

Поделитесь ссылкой с друзьями. Вы можете получить бесплатные кредитные вознаграждения, если они зарегистрируются или подпишутся по этой ссылке.

Представьте себе стандартное утро разработчика. Вы открываете Visual Studio Code, и вас встречает привычная монотонность: серый интерфейс редактора, бесконечные файлы, терминал с ошибками. Знакомое ощущение скуки, правда?

А теперь вообразите другую картину: на заднем плане редактора разворачивается виртуальный офис. По экрану расхаживают пиксельные человечки, они подходят к «столам» (вашим файлам), «обсуждают» код и анимированно реагируют на ваши действия. Звучит как фантазия? Добро пожаловать в мир Pixel Agents: Когда программирование встречается с геймификацией.

Это не очередной скин для IDE. Это философски иной подход к взаимодействию с AI-ассистентами, созданный итальянским разработчиком и дизайнером Пабло Де Лукка (Pablo De Luca).

Что такое Pixel Agents: Когда программирование встречается с геймификацией?

Pixel Agents — это экспериментальное расширение для Visual Studio Code, которое превращает абстрактные ИИ-модели (например, GPT или локальные LLM) в анимированных пиксельных персонажей. У каждого из них есть своя роль, характер и уникальное визуальное представление.

Вместо общения с безликим чатом вы наблюдаете за жизнью в «Агенс-сити». Каждый агент:

• Обладает уникальным пиксельным спрайтом и анимациями (покой, ходьба, работа).

• Специализируется на определённых задачах, таких как Frontend, Backend, Debug или Docs.

• Перемещается по виртуальному офису и подходит к тем файлам, которые анализирует в данный момент.

Философия проекта: Почему Пабло Де Лукка создал Pixel Agents?

Пабло Де Лукка известен своим нестандартным взглядом на инструменты разработчика. Он рассуждает так: современные AI-агенты слишком «призрачны». Вы не видите, как они думают, где застряли и почему отвечают именно так.

Pixel Agents — это метафора прозрачности.

Когда персонаж идёт от файла index.ts к файлу api.ts, вы визуально понимаете: агент переключает контекст. Когда он останавливается и над его головой появляется «облачко мыслей» с логами — вы видите его внутренний монолог.

Де Лукка одушевляет код, возвращая нас к эстетике 16-битных RPG (вроде Chrono Trigger или Earthbound), но применяет её в суровом мире enterprise-разработки.

Как работает Pixel Agents (техническая сторона)?

Под капотом расширение выполняет три основные задачи:

1. Визуальный слой (Canvas 2D): Рисует пиксельный офис, препятствия (например, окна редактора) и спрайты агентов поверх интерфейса VS Code, не перекрывая текст, если вы этого не хотите.

2. Прокси-слой для API: Расширение перехватывает ваши запросы к ИИ. Вместо того чтобы отправлять весь код сразу, Pixel Agents разбивает задачу и распределяет её между разными «персонажами».

3. Стейт-менеджмент: Агенты запоминают, что они делали 5 минут назад. Пиксельный дизайнер не полезет в базу данных, а пиксельный бэкендер не перепишет вам CSS.

Важно: Расширение может работать с OpenAI, Anthropic, Groq и локальными моделями через Ollama. Все ключи API остаются на вашей стороне.

Главные фишки Pixel Agents: Когда программирование встречается с геймификацией

1. Видимая многозадачность

Вы можете «нанять» до 5 разных агентов одновременно. Пока один пишет юнит-тесты, второй рефакторит легаси-код, а третий просто стоит с кружкой кофе (и да, у него есть анимация «пьёт кофе»).

2. Лор и прокачка

Да-да, здесь есть элементы RPG. У каждого агента есть уровень «усталости» и «энтузиазма». Если слишком часто перебивать агента во время его «прогулки» к нужному файлу — он начнёт работать медленнее (шутка, но не совсем: энтузиазм влияет на параметр temperature при генерации ответов).

3. Реакция на компиляцию

Самое крутое: когда ваш код собирается с ошибкой, над головами агентов появляется красный восклицательный знак, и они начинают бегать в панике. Это мотивирует фиксить баги быстрее, чтобы успокоить пиксельных коллег.

Кому подойдёт Pixel Agents?

Скептик спросит: «Зачем мне анимация, если я пишу на Rust? Это отвлекает».

Я отвечу: Pixel Agents не про производительность (хотя она не страдает, расширение довольно лёгкое). Это про психологический комфорт.

• Одиночкам-фрилансерам: Создаёт иллюзию команды, снижая чувство выгорания.

• Стримерам и блогерам: Это невероятно красивая картинка для стримов по кодингу. Зрители с удовольствием следят за жизнью пиксельного офиса.

• Джуниорам: Визуализирует процесс работы ИИ, помогая понять, как агенты обрабатывают разные части проекта.

Чего пока нет (и это стоит знать)

Расширение экспериментальное. Пабло Де Лукка честно предупреждает:

• Не ждите производительности уровня GitHub Copilot. Это арт-проект, который умеет писать код, а не промышленный инструмент.

• Иногда агенты «залипают» в стене или начинают бегать по кругу (но Де Лукка называет это не багом, а «симуляцией человеческого фактора»).

Итог: Почему стоит установить Pixel Agents прямо сейчас?

Pixel Agents — это глоток свежего воздуха в сообществе VS Code. Он напоминает нам, что разработка — это творчество, а не конвейер. Когда робот с грустными пиксельными глазами подходит к вашему package.json и пишет «Maybe we should update lodash?», это вызывает улыбку. А улыбка, как известно, повышает продуктивность.

Создатель: Пабло Де Лукка (@pablodeluca)
Совместимость: VS Code 1.85+
Формат установки: Поиск в маркете VS Code по запросу «Pixel Agents» или ручная установка из файла .vsix.

P.S. Автор этой статьи уже полчаса смотрит, как пиксельный агент ходит по кругу вокруг терминала. Не могу оторваться. Баг или фича? Думаю, фича.