Визуализация информации Иностранные языки

Визуализация: нейросеть рисует. Часть 5

Pinterest LinkedIn Tumblr

https://rudalle.ru/

Сбер создал первую в мире нейронную сеть ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Использовать ее можно для создания вариантов дизайна интерьера, стоковых изображений или векторных иллюстраций, материалов для рекламы, копирайтинга, архитектурного и промышленного дизайна.

Генерация без капчи доступна в телеграм-боте @sber_rudalle_xl_bot. Для более быстрой и качественной генерации попробуйте приложение Салют. Если оно у вас уже есть, просто скажите «Включи художника»..

Запрос: ПАРК, ЛЕТО

Этот материал распространяется по Публичной лицензии с указанием авторства и с сохранение условий, правообладатель ПАО СберБанк©, 2022 год, все права защищены

https://yandex.ru/lab/ganart

ГАЛЕРЕЯ НЕЙРОСЕТЕВОГО ИСКУССТВА
Все картины в этой галерее создала нейросеть. На выставку попала лишь малая часть её произведений — четыре тысячи работ, отобранных куратором, тоже нейросетью. Вы можете забрать себе любую работу, но только одну. «Подлинник» будет доступен только вам, другим останется «репродукция» меньшего размера.

Нейронная сеть StyleGAN2 изначально создавалась для того, чтобы генерировать лица, неотличимые от настоящих. В качестве эксперимента её обучили на картинах, относящихся к разным течениям в живописи: абстракционизму, кубизму, сюрреализму, экспрессионизму и так далее. В результате она научилась создавать новые уникальные изображения в разных стилях.
Куратором этой галереи стала другая нейронная сеть — она работает в Яндекс.Картинках и отвечает за поиск изображений по словам. Для экспозиции она отобрала из сотен тысяч нейрокартин те, что лучше всего иллюстрируют разные слова, относящиеся к четырём большим темам: «Люди», «Природа», «Город» и «Настроение».

gallery-pic

Нейросеть создаёт реалистичное изображение человеческого лица. Новое изображение появляется при каждом открытии или обновлении страницы. В основе алгоритма лежит генеративная нейросеть StyleGAN от Nvidia. Разработчик — сотрудник Uber Филипп Ван.

Искусственный интеллект генерирует изображение кота на основе знаний, который он получил, анализируя настоящие изображения животных. Чтобы получить изображение кота, достаточно обновить страницу сайта. Этот сервис тоже создал сотрудник Uber Филипп Ван.

Обновите страницу, и на экране появится новая картинка.

Эти сайты создают фотографии несуществующих персонажей. Нейросеть StyleGAN от Nvidia обрабатывает миллионы изображений, а затем выдаёт портреты вымышленных людей или фото выдуманных котов.

https://www.nvidia.com/research/inpainting/

Изображение

https://www.autodraw.com/

Пользователю достаточно нарисовать несколько линий на холсте, чтобы алгоритм подсказал запланированный рисунок.

https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

описание (англ)

https://app.wombo.art/

https://photoretrica.com/ru/art

Здесь вы можете превратить свои картины в картины за секунды и абсолютно бесплатно. Выбирайте из тысяч художественных стилей, экспериментируйте.

 

https://creator.nightcafe.studio/

Общая стоимость: 1 кредит У вас есть 4 кредита . Покупайте кредиты, чтобы увеличить время выполнения и/или разрешение.

https://www.craiyon.com/

Craiyon, ранее известный как DALL·E mini, представляет собой модель с искусственным интеллектом, которая может рисовать изображения из любой текстовой подсказки!

https://openai.com/dall-e-2/

В январе 2021 года OpenAI представила DALL·E . Год спустя новейшая система DALL·E 2 генерирует более реалистичные и точные изображения с 4-кратным увеличением разрешения. DALL·E 2 может создавать оригинальные реалистичные изображения и рисунки из текстового описания. Он может сочетать концепции, атрибуты и стили.

Пока, правда, DALL-E 2 (назван в честь испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали) находится в закрытом бета-тесте и доступа всех желающих к ней не предусмотрено. Но по окончании испытаний на основе нейросети все желающие смогут создавать собственные приложения для обработки и создания изображений.

Просмотров: 307