Аннотирование картинок – это процесс добавления текстовых описаний к изображениям, который может быть выполнен как вручную, так и с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Аннотирование картинок может быть полезно для категоризации онлайн-каталогов, обработки медиафайлов, распознавания объектов и улучшения рейтингов в поисковой выдаче.
Существует несколько инструментов для аннотирования картинок, включая платные и бесплатные решения, которые могут быть использованы для различных проектов.
Annotorious https://annotorious.github.io/ – это библиотека JavaScript для аннотирования изображений, которая позволяет добавлять функциональность рисования, комментирования и маркировки изображений на вашем веб-сайте с помощью нескольких строк кода JavaScript. Annotorious также предоставляет возможность загрузки аннотаций в формате W3C Web Annotation и обработки событий аннотации. Библиотека также доступна в качестве плагина для OpenSeadragon, JavaScript-просмотрщика для изображений с высоким разрешением. Annotorious имеет открытый исходный код и поддерживается сообществом разработчиков.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) https://www.cvat.ai/ – это бесплатный и открытый инструмент для аннотирования изображений и видео, который используется для разметки данных для компьютерного зрения.
https://www.caniusevia.com/ посвящен инструменту VIA, который позволяет пользователям аннотировать изображения и видео.
Encord https://encord.com/ – это инструмент для разработки моделей и аннотирования данных для машинного обучения. Он предоставляет возможности для аннотирования изображений и видео, а также для создания и управления проектами аннотирования данных. Encord также предоставляет возможность обучения моделей машинного обучения на аннотированных данных и оценки моделей на основе метрик, таких как F1, IoU, точность и полнота. Encord также предоставляет возможность интеграции с другими инструментами и форматами данных.
VGG Image Annotator (VIA) https://annotate.officialstatistics.org/ – инструмент для аннотирования изображений, который позволяет пользователям аннотировать изображения с помощью многоугольников, прямоугольников, линий и ключевых точек. VIA является проектом с открытым исходным кодом, разработанным в Visual Geometry Group и выпущенным под лицензией BSD-2. Чтобы начать аннотацию, выберите изображения (или добавьте изображения из URL-адреса или абсолютного пути) и нарисуйте области. Используйте редактор атрибутов для определения атрибутов (например, имя) и редактор аннотаций для описания каждого региона (например, кошки) с использованием этих атрибутов.
Keylabs https://keylabs.ai/ – это платформа для аннотирования данных, которая включает в себя инструменты аннотирования, встроенные возможности машинного обучения и управления операциями. Она предоставляет пользователю возможность выбрать инструмент для аннотирования данных, который наиболее подходит для его проекта. Keylabs также предоставляет возможность создавать и управлять задачами для каждого члена команды, планировать, организовывать и визуализировать предстоящие задачи и проекты в дорожной карте команды.
Make Sense https://www.makesense.ai/ – это бесплатный онлайн-инструмент для аннотирования изображений, который позволяет пользователям быстро и легко создавать метки для изображений. Он не требует сложной установки, поскольку работает в браузере, и поддерживает множество форматов файлов. Make Sense предоставляет возможность создавать метки для изображений с помощью многоугольников, прямоугольников и других форм, а также предоставляет возможность использовать предварительно созданные шаблоны меток. Make Sense также предоставляет возможность использования AI-моделей, таких как SSD и PoseNet, для автоматизации процесса аннотирования. Make Sense имеет открытый исходный код и поддерживается сообществом разработчиков. Он также предоставляет документацию и руководства для пользователей.
RectLabel https://rectlabel.com/ – это оффлайн инструмент для аннотирования изображений для задач обнаружения объектов и сегментации. RectLabel не собирает никаких изображений, аннотаций и настроек данных. Каждое устройство, используемое последовательно или совместно несколькими пользователями, требует отдельной лицензии. Если у вас возникли проблемы, вы можете отправить запрос на страницу проблем Github или отправить электронное письмо на support@rectlabel.com.
Roboflow https://roboflow.com/ – это платформа для аннотирования изображений, которая предоставляет инструменты для создания наборов данных, обучения моделей и развертывания моделей в производственной среде. Некоторые из возможностей Roboflow включают в себя:
- Аннотирование изображений – Roboflow предоставляет возможность аннотирования изображений с помощью ограничивающих рамок и многоугольников.
- Обучение моделей машинного обучения – Roboflow предоставляет возможность обучения моделей машинного обучения на аннотированных данных.
- Управление проектами – Roboflow предоставляет возможность создания и управления проектами аннотирования данных.
- Экспорт данных – Roboflow предоставляет возможность экспорта аннотированных данных в различных форматах, таких как COCO и Pascal VOC.
- Интеграция с другими инструментами – Roboflow интегрируется с другими инструментами, такими как TensorFlow и PyTorch, что позволяет пользователям использовать свои собственные модели машинного обучения.
- Roboflow Annotate – это быстрый и удобный инструмент для аннотирования изображений, который позволяет пользователям быстро создавать метки для изображений с помощью ограничивающих рамок и многоугольников.
Supervisely https://supervisely.com/ – это платформа для аннотирования изображений и видео, которая позволяет пользователям аннотировать и размечать изображения и видео для задач компьютерного зрения.
Дополнительно:
